Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité, les algorithmes et leurs applications pour assurer une convergence efficace vers les minima mondiaux.
Discute des considérations de conception pour l'informatique et le stockage dans les architectures de capteurs IoT bord, en mettant l'accent sur les composants matériels et les techniques d'optimisation de l'énergie.
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité et ses implications pour une résolution efficace des problèmes.
Explore l'optimisation du système énergétique de l'EPFL en définissant les exigences, en analysant les options et en appliquant des techniques d'optimisation.
Explore le transport optimal, la transformation de la lumière, l'optimisation de la conception inverse et l'analyse de sensibilité pour l'optimisation de la forme.