Couvre l'argument du champ moyen dans la neuroscience computationnelle, en se concentrant sur la prédiction de l'activité dans un champ moyen stationnaire.
Décrit les principales recommandations pour rédiger un article efficacement, en se concentrant sur la sélection des sujets, la bibliographie et les arguments structurants.
Explore la dynamique des populations neuronales, en mettant l'accent sur les réseaux aléatoires et les arguments de terrain moyen pour la connectivité.
Enseigner aux étudiants comment lire des articles de recherche activement et efficacement en sciences sociales, en mettant l'accent sur l'engagement avec l'argument et les preuves.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Explore le concept de champ moyen stationnaire dans les neurosciences computationnelles pour prédire l'activité neuronale en fonction de la population et des taux de déclenchement d'un seul neurone.
