Concept

Processus de Cox

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Théorie des valeurs extrêmes : applications statistiques

Explore les applications statistiques des dépassements de seuils et de la modélisation de la DGP dans la théorie des valeurs extrêmes.

Processus de Poisson : Théorie de la densité et applications

Explore les processus de Poisson, la densité articulaire, l'indépendance des événements et l'estimation de la probabilité.

Théorèmes de cartographie : processus de Poisson et fonctions d'intensité

Explore la cartographie des théorèmes pour les processus de Poisson et leurs fonctions d'intensité.

Processus de Poisson : Loi sur la probabilité

Couvre le processus de Poisson en détail, en mettant l'accent sur la loi sur les probabilités et ses applications.

Théorie des valeurs extrêmes : processus ponctuels

Couvre l'application de la théorie des valeurs extrêmes aux processus de pointage et l'estimation des événements extrêmes à partir de séries chronologiques également espacées.

Cartographie et coloration : Processus de Poisson

Couvre les théorèmes de la superposition et de la coloration pour les procédés de Poisson.

Modèles stochastiques pour les communications

Couvre les modèles stochastiques pour les communications, y compris les processus de Poisson et les processus de comptage.

Génération de processus de Markov

Couvre la génération des processus de Markov et des chaînes de Markov, y compris les matrices de transition et les matrices stochastiques.

Modélisation des communications stochastiques : Loi sur la probabilité des processus de Poisson

Couvre le processus de Poisson et sa loi sur les probabilités dans les systèmes de communication.

Processus de Poisson : Propriétés

Couvre les propriétés des processus de Poisson, y compris le taux d'arrivée et l'heure inter-arrivée.

Chaînes Markov en continu

Introduit des chaînes de Markov en continu sur un espace d'état fini avec des temps d'attente exponentiels et des probabilités de saut.

Processus de Poisson : Propriétés

Couvre les propriétés des processus de Poisson et leurs applications dans les modèles stochastiques de communication.