Couvre le cadre d'interprétation de l'analyse du cycle de vie, y compris l'identification des points significatifs, la vérification et l'analyse de sensibilité.
Explore l'analyse dynamique du flux des matériaux, y compris l'état d'équilibre, les cohortes, les besoins énergétiques pour l'extraction du lithium et les modèles de croissance.
Explore l'analyse de l'incertitude dans l'évaluation du cycle de vie, couvrant la sensibilité, les fonctions de probabilité, l'estimation des paramètres, l'approche pédigree et la propagation de l'incertitude.
Se penche sur l'application de la thermodynamique dans les voies métaboliques, en discutant des contraintes, des réactions bidirectionnelles et des méthodes d'estimation.
L'analyse de sensibilité basée sur les variations pour les systèmes stochastiques couvre l'impact des paramètres d'incertitude et des indices de sensibilité dans les modèles stochastiques.
Se concentre sur l'inférence de la cinétique de réaction dans la combustion, couvrant l'inférence des règles, l'analyse de sensibilité et l'inférence bayésienne.
Explore la vérification et la validation dans la modélisation computationnelle, en mettant l'accent sur la précision par comparaison avec les données expérimentales et des conseils pratiques sur la complexité des modèles.
Explore l'optimisation dans les systèmes énergétiques, en se concentrant sur la prise de décision à travers des fonctions objectives et des contraintes pour déterminer les états du système.
Discute des propriétés, de la sensibilité et du rapport signal-bruit des détecteurs de rayons X, ainsi que des erreurs systématiques comme les corrections de champ plat.
Étudier les limites des effets causaux en utilisant des paramètres de sensibilité à l'échelle de la différence de risque, en abordant les limites et en proposant de nouvelles approches.
Couvre l'équilibre vapeur-liquide et l'analyse par pincement, en se concentrant sur les principes thermodynamiques et l'optimisation de l'énergie dans les processus.
