Couvre les bases de la programmation fonctionnelle de Scala, y compris les stratégies d'évaluation, les conditions et les définitions de valeur, en mettant l'accent sur le calcul des racines carrées avec la méthode de Newton.
Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.
Explore le passage par référence dans les fonctions, mettant en évidence les avantages et les considérations de rendement par rapport au passage par valeur.
Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Explore les modules Python, la hiérarchie des programmes, l'importation de modules et les espaces de noms, y compris les variables et les champs d'application dans les fonctions.
Explore l'analyse quantitative de phase Rietveld, couvrant les fractions de phase, l'étalonnage standard et les lignes directrices de raffinement des paramètres.
