Plonge dans le moment angulaire orbital en physique quantique, en mettant l'accent sur la signification des harmoniques sphériques et les conditions de normalisation.
Explore les représentations structurales équivariantes dans l'apprentissage machine atomistique, soulignant l'importance de représenter les propriétés cibles dans la base sphérique.
Explore les représentations de l'environnement chimique, les corrélations symétriques et les applications d'apprentissage automatique à l'échelle atomique.
Explore les descripteurs atomiques, en mettant l'accent sur la symétrie, la localité et les défis de l'incorporation de l'électrostatique dans les modèles d'apprentissage automatique pour la chimie.
Explore l'équation angulaire de Schrdinger, les harmoniques sphériques, les fonctions de Legendre et les nombres quantiques dans la définition des états électroniques.
Couvre les exercices de théorie des champs formels sur les fonctions hypergéométriques, y compris la transformation des coordonnées AdS et l'équation de Casimir.
Déplacez-vous dans le biais spectral des réseaux neuronaux polynômes, analysez l'impact sur l'apprentissage des différentes fréquences et discutez des résultats expérimentaux.
Explore le théorème Wigner-Eckart, les harmoniques sphériques tensor et les harmoniques sphériques vectorielles, en se concentrant sur leurs propriétés de transformation et leurs applications.
Explore la diffusion de la lumière par une sphère en utilisant des harmoniques sphériques vectorielles et des multipôles cartésiens pour analyser le diagramme de rayonnement.
