Couvre la méthode de bisection et la méthode Newton pour résoudre les équations non linéaires à l'aide de lignes tangentes et de fractionnement d'intervalles.
Couvre la méthode de bisection pour approximer les zéros de fonctions, en discutant des avantages, des inconvénients et d'une approche alternative pour une convergence plus rapide.
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Couvre les algorithmes pour résoudre des problèmes mathématiques à l'aide d'un ordinateur, y compris les équations non linéaires et les méthodes d'approximation numérique.
Explore la méthode de bisection pour résoudre des équations non linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs et la mise en œuvre de MATLAB.
Couvre la méthode de bisection pour résoudre des équations non linéaires avec des fonctions continues et des exemples de recherche de racines dans des circuits à diodes.
Introduit la recherche de racines en utilisant la méthode de la bisection pour les équations non linéaires, illustrée par un exemple de système à trois réservoirs.
Couvre les définitions des fonctions continues et des dérivés, en mettant l'accent sur le concept de fonctions continues à un moment donné et sur la notion de dérivés.
