Explore le GGMWM pour la modélisation stochastique des capteurs d'inertie et son processus d'étalonnage pour une fusion optimale avec d'autres appareils.
Couvre des sujets avancés dans le filigrane, y compris la résistance à la mise à l'échelle et aux rotations, le filigrane auto-référencé et les types d'attaques.
Explore les principes de compression d'images, en se concentrant sur JPEG 2000, couvrant le codage basé sur la transformation, la quantification, le codage entropie, la région d'intérêt, la résilience aux erreurs et les implémentations logicielles.
Introduit les bases du traitement d'image, des opérateurs de point et d'espace, du traitement d'histogramme et des opérations de domaine de transformation.
Explore les pyramides d'images, l'analyse multirésolution, la transformée en ondelettes, les bancs de filtres et les filtres d'ondelettes orthogonales.
Explore les techniques de réduction des modèles pour les systèmes de positionnement par satellite et l'étalonnage des capteurs stochastiques à l'aide de la méthode GMWM.
