Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
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Explore la propagation de la croyance dans les modèles graphiques, les graphiques de facteurs, les exemples de verre de spin, les distributions de Boltzmann et les propriétés de coloration des graphiques.
Explore l'élégance et les défis des transactions, y compris les propriétés ACID et les avantages de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée.
Explore la programmation dynamique avec des nombres de Fibonacci, des algorithmes gourmands de changement de pièce, la coloration graphique et des variantes de knapsack.
