Examine les problèmes de NP, la coloration des graphiques, l'optimisation des chemins et les distinctions de complexité computationnelle dans les classes P et NP.
Explore la théorie de Ramsey, les altérations, les colorations dans les graphiques, les correspondances monochromatiques et la signification des grandes cliques.
Couvre le polynôme d'indépendance d'un graphe de dépendance et des concepts connexes tels que la coloration du graphe et les propriétés du graphe dirigé.
Explore la propagation de la croyance dans les modèles graphiques, les graphiques de facteurs, les exemples de verre de spin, les distributions de Boltzmann et les propriétés de coloration des graphiques.
Couvre la vérification de la sécurité du matériel et des logiciels, y compris les algorithmes et les techniques vérifiés pour éliminer les fuites spéculatives.
