Couvre les considérations essentielles à la mise en œuvre d'un processus d'évaluation et à l'optimisation des processus d'évaluation dans l'éducation numérique.
Couvre le passage de contexte par rapport aux classes de type, les contextes d'exécution, l'inviolabilité et l'importance de la spécificité dans Scala.
Explique la rétropropagation dans les réseaux neuronaux, la mise à jour des poids en fonction des erreurs et l'évaluation des réseaux par le biais de pertes d'entraînement et de tests.
Explore l'évaluation des propriétés des substances, y compris les liquides, les solides, les gaz idéaux et les gaz réels, en mettant l'accent sur la chaleur et l'enthalpie spécifiques.
Couvre la décomposition fonctionnelle avec la correspondance des motifs dans Scala pour accéder aux données hétérogènes dans une hiérarchie de classes.
Couvre les problèmes d'arrêt optimaux dans les probabilités appliquées et les processus stochastiques, en se concentrant sur la théorie et les applications pratiques.
Explore la mutation sécuritaire dans la programmation fonctionnelle grâce à une évaluation paresseuse, à des invariants d'objets et à des fonctions de cache efficaces.
