Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explore le contrôle du comportement chez les animaux et les robots, couvrant les perspectives historiques, l'activation des neurones, le modèle de Drosophila, les techniques avancées et l'organisation de mini-projets.
Couvre les bases de la gestion de documents d'Alfresco, y compris la création de sites, la gestion des utilisateurs et des groupes, et l'application de balises.
Couvre des sujets liés à la technologie du bâtiment comme les cloisons, les chapes, les toitures et les planchers intérieurs, en discutant des matériaux et des techniques de construction.
Discute de la correction des lignes tangentes et des courbes planes projectives, en explorant les applications topologiques et la structure des courbes.
