Explore la mutation sécuritaire dans la programmation fonctionnelle grâce à une évaluation paresseuse, à des invariants d'objets et à des fonctions de cache efficaces.
Couvre le problème de coupe de la tige et le problème de changement pour optimiser les appels récursifs et trouver le nombre minimum de pièces nécessaires pour un montant d'argent donné.
Explore la programmation dynamique par le calcul des coefficients binomiaux, en mettant l'accent sur l'efficacité et la mémorisation dans la résolution des problèmes.
Introduit la programmation dynamique, en se concentrant sur l'économie de calcul en se souvenant des calculs précédents et en l'appliquant pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.
Couvre la quantification de la stabilité du clustering et les méthodes permettant d'économiser des calculs coûteux et des diagnostics de prévisibilité.
Explore la représentation et la transformation des valeurs, en se concentrant sur la conversion de fermeture et les défis de la représentation des fonctions dans les langages fonctionnels.
Explore les facteurs qualitatifs dans la conception expérimentale, les stratégies factorielles, le calcul des modèles et les exercices pratiques dans Matlab.
Explore le concept de sous-séquence commune la plus longue et son algorithme de programmation dynamique, en mettant l'accent sur une sous-structure optimale et une résolution efficace des problèmes.
Explore l'analyse du texte dans les arbres à l'aide de combinateurs d'analyseurs dans Scala, couvrant le filtrage, la transformation, le séquençage, les alternatives, la récursion, la manipulation des espaces, le lexing, la nature monadique et la notation.
