Concept

Code à longueur variable

Séances de cours associées (27)

Explique la compression et l'inégalité Kraft dans les codes et les séquences.

Explique les codes sans préfixe pour une compression efficace des données et l'importance des codes décodables de manière unique.

Théorème Kraft-McMillan

Explore le théorème Kraft-McMillan, prouvant l'existence de codes uniques sans préfixes.

Codage de la source: Compression

Couvre l'entropie, le codage source, l'encodage des cartes, la décodabilité, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft-McMillan.

L'algorithme de compression JPEG

Explique les principaux ingrédients et processus de l'algorithme de compression JPEG, y compris la compression au niveau des blocs, la quantification intelligente et le codage entropy.

Processus stochastiques: séquences et compression

Explore la compression dans les processus stochastiques à travers des codes injectifs et des codes sans préfixe.

Compression de données et théorème de Shannon: Exemple de calcul d'entropie

Démontre le calcul de l'entropie pour un exemple spécifique, résultant en une valeur d'entropie de 2,69.

Shannon-Fano Codes

Couvre les codes Shannon-Fano, une méthode de codage unique décodable et sans préfixe, et discute de leur optimalité par rapport à l'entropie.

Théorème de codage des sources

Explore le théorème de codage source, l'entropie, le codage Huffman et l'impact du conditionnement sur la réduction de l'entropie.

Coquille de plaque en bois double couche: Tutoriel Python Partie 2

Déplacez-vous dans le codage avancé de Python pour les structures en tôle de bois à double couche.

Compression

Couvre le concept de compression et de construction de codes sans préfixe basés sur des informations données.

Code source et codes sans préfixe

Couvre le codage source, les codes injectifs, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft.

Compression de données : codage de source

Couvre les techniques de compression de données, y compris le codage source et les concepts de décodabilité uniques.

Théorie de l'information: Codes sans préfixe

Couvre les codes sans préfixe, l'inégalité Kraft, le codage Huffman et l'entropie.

Entropie et algorithmes : Applications au tri et à la pesée

Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.

Le théorème de Shannon

Introduit le théorème de Shannon sur les codes binaires, l'entropie et les limites de compression des données.

Codage Huffman: Codes optimaux sans préfixe

Explore le codage Huffman, démontrant son optimisation dans la longueur moyenne des mots de code et la propriété sans préfixe.

Compression: Codes sans préfixe

Explique comment concevoir des codes sans préfixe efficaces pour la compression.

Compression des données et théorème de Shannon: Définitions

Explique les codes binaires, les codes sans préfixe et représentant les lettres avec des codes.

Compression sans perte: Shannon-Fano et Huffman

Explore la compression sans perte à l'aide d'algorithmes Shannon-Fano et Huffman, montrant l'efficacité et la vitesse supérieures de Huffman sur Shannon-Fano.