Explore le paramétrage des courbes, en mettant l'accent sur les paramètres continus et la représentation précise des courbes à travers divers exemples.
Couvre les fondamentaux de l'optimisation d'entier, y compris la programmation d'entier, la programmation dynamique et les algorithmes d'approximation.
Couvre le paramétrage des surfaces et l'orientation des bords de surface, en soulignant l'importance de choisir l'orientation et la configuration appropriées.
Couvre l'architecture des transformateurs et les mécanismes d'attention subquadratiques, en se concentrant sur les approximations efficaces et leurs applications dans l'apprentissage automatique.
Explore la mécanique quantique, les systèmes à plusieurs corps, l'apprentissage automatique et les méthodes variationnelles pour une estimation efficace des propriétés quantiques.
