Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Discute de la représentation des données au moyen de modèles et de systèmes, couvrant les modèles mathématiques, les structures de données, les niveaux de modélisation et la gestion des données.
Explore la fraude scientifique, l'intégrité, les cas d'inconduite, les lignes directrices et les cadres institutionnels pour l'intégrité de la recherche.
Explore l'intégration numérique, l'innovation 5G, la gestion des mégadonnées et l'impact de l'innovation sur la prise de décision et la compétitivité de l'industrie.
Couvre la vue d'ensemble des systèmes d'information, la modélisation des données, la gestion des données et la distinction entre les données et l'information.
Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.
Explore Apache Hive pour l'entreposage de données, les formats de données et la partition, avec des exercices pratiques dans la requête et la connexion à Hive.
