Couvre l'utilisation de nanocristaux de silicium dans les dispositifs de mémoire non volatile et leur rôle dans le stockage durable de l'information sans alimentation continue.
Explore efficacement la mise en œuvre d'un nouveau langage de programmation dans GraalVM en utilisant l'évaluation partielle et le profilage d'accès à la mémoire.
Explore la relation symbiotique entre les neurosciences et les technologies de l'information, en mettant l'accent sur la nécessité de nouveaux paradigmes informatiques et d'applications innovantes.
Explore les progrès récents dans les matériaux magnétiques et la spintronics, y compris la manipulation de l'aimantation avec des impulsions lumineuses et des éléments essentiels pour la mémoire magnétique d'accès aléatoire haute densité.
Explore les avantages de la mémoire magnétique à accès aléatoire (MRAM), du transport de spin, de la magnétorésistance, de la lecture-écriture HDD et des courants polarisés en spin pour l'écriture en mémoire.
Discute du stockage des données dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur l'efficacité et les temps d'accès pour différents types de stockage.
Explore les applications émergentes et les possibilités dans les matériaux électroniques de grande envergure, couvrant les cellules solaires, les mémoires et « plus que Moore ».
Couvre l'information, la mémoire, les glyphes, les systèmes d'écriture, les images numériques, les connexions physiques et morphologiques, les formes 3D et les défis du traitement informatique.
Explore l'ordonnancement de la mémoire dans les systèmes multiprocesseurs, en discutant de la sémantique de chargement / stockage, de l'ordonnancement total et de différents modèles de cohérence.
Explore les principes de cache mémoire, en mettant l'accent sur la localisation spatiale, l'impact de la latence et les stratégies d'efficacité du cache.
Couvre l'interaction entre les systèmes d'exploitation et les périphériques d'E/S, en se concentrant sur les fondamentaux matériels et les implications de performance.
Couvre le stockage des données de champ de flux, les opérateurs différentiels, l'équivariance par rapport à l'invariance, et les symétries dans ChannelFlow.
