Explore la génération de vecteurs aléatoires gaussiens avec des composantes spécifiques basées sur des valeurs observées et explique le concept de fonctions de covariance définies positives dans les processus gaussiens.
Explore la probabilité conditionnelle et l'indépendance entre les événements, en utilisant des exemples de lancers de dés pour illustrer les concepts fondamentaux de probabilité.
