Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
Couvre la modélisation des données dans les SIG et l'ingénierie des logiciels, y compris les modèles de relations entités-entités, les associations et les outils de modélisation.
Explorez des données semi-structurées, intégrez des informations de schéma pour expliquer les valeurs et les relations des données, discutez du XML, des avantages des données sans schéma et de la sérialisation.
Introduit Google Analytics 4 et des guides sur la configuration pour les sites WordPress, mettant l'accent sur les différences clés et le suivi des événements.
Couvre les fondements des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le traitement de l'information et les défis de la gestion d'importants volumes de données.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.
Explore la complexité de la description du contenu des documents et le développement de nouveaux standards ouverts pour résoudre ce problème, couvrant les défis de la modélisation de la structure et du contenu des documents.
Explore l'élaboration d'un modèle de données pour les cas d'utilisation scientifique et l'importance du suivi de l'origine et de l'utilisation des données.
Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.
