Couvre les principes fondamentaux de la théorie de la détection et de l'estimation, en se concentrant sur l'erreur moyenne au carré et le test d'hypothèses.
Explore les méthodes de calcul en physique quantique, en mettant l'accent sur la diagonalisation exacte et les techniques de discrétisation de l'espace.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Déplacez-vous dans la correspondance 1-1 entre les groupes Heisenberg et les orbites co-adjointes, montrant la relation entre Fleis et le co-adjoint de Heis.
Explore les courbes de double descente et la surparamétrisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en soulignant les risques et les avantages.
Couvre le Théorème de Girsanov, mesures absolument continues, et simulation numérique des équations différentielles stochastiques (EDD) avec applications en finance.
Explore les endomorphismes et les automorphismes des groupes compacts locaux totalement déconnectés, en mettant l'accent sur les propriétés des groupes plats et des sous-groupes abeliens libres.
