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Systèmes linéaires : étude de solutions

Couvre l'étude des solutions de systèmes linéaires à travers des opérations élémentaires.

Résoudre le système linéaire : méthodes directes

Couvre le processus de résolution d'un système linéaire en simulation de flux numérique à l'aide de méthodes directes telles que l'élimination gaussienne et l'algorithme TDMA.

Équivalence de la matrice et forme Échelon de ligne réduite

Explore l'équivalence matricielle, la consistance, la génération de rangées et la réduction des implications de la forme des échelons de rangée.

Résumé de la méthode, Systèmes homogènes

Résume la méthode pour résoudre des systèmes homogènes d'équations linéaires et discute de leurs propriétés et solutions.

Algorithme simplex : pivotant

Couvre l'algorithme simplex, le pivotement, les opérations élémentaires de rangée et les transformations pour trouver la matrice Q.

Revisité du classement: Ligne et colonne

Revisite les rangs des lignes et des colonnes dans les matrices, démontrant leur égalité et leurs propriétés.

Systèmes linéaires : méthodes directes

Explore les systèmes linéaires, l'élimination gaussienne, la décomposition LU et les types matriciels.

Réduction des matrices d'échelons: propriétés et unicité

Explore les propriétés et l'unicité des matrices d'échelons réduits et le critère d'inversibilité.

Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations

Explore des méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris l'élimination de Gauss et la décomposition de LU.

Calcul des matrices: Complexité et Algorithmes

Explore la complexité du calcul matriciel, les algorithmes connus et l'impact des résolveurs structurés.

Analyse de l'espace de la colonne de matrice

Couvre l'analyse de l'espace colonne d'une matrice et de ses implications.

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