Explore les défis et la signification de la classification des neurones en fonction de la morphologie pour la modélisation précise du cerveau et la compréhension de la fonction cérébrale.
Explore les principes et les applications de la tomographie, y compris les techniques de microscopie 3D et la reconstruction de matériaux au niveau atomique.
Explore les synchrotrons, les techniques de rayons X, la transformation de Hough, la transformation de Radon et les projections de dos dans la tomographie de rayons X.
Explore la classification des neurones dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les défis dans la reconstruction des morphologies neuronales et l'importance de classifications précises.
Explore la reconstruction de formes à partir de contours en utilisant des techniques de calage stéréo et de coque visuelle basées sur les bords pour une reconstruction 3D précise.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
