Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Explore l'analyse des flux non confinés en géomécanique, en mettant l'accent sur les méthodes itératives de solution et les considérations relatives à l'état des limites.
Explore la convergence des algorithmes Langevin Monte Carlo dans des taux de croissance et des conditions de douceur différents, mettant l'accent sur une convergence rapide pour une large classe de potentiels.
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
