Plonge dans les principes de symétrie et de conservation en biologie cellulaire, en soulignant l'importance de l'énergie, de l'entropie et de la modélisation computationnelle.
Couvre les rôles des lipides dans les membranes cellulaires et la complexité structurelle des sucres, en soulignant leur importance dans les processus cellulaires.
Explore l'histoire, les modèles mathématiques et les techniques expérimentales du mouvement brownien, révélant sa nature moléculaire et son importance en biologie cellulaire.
Explore la structure et la fonction des polymères biologiques, en mettant l'accent sur leurs capacités de transport d'informations et leurs propriétés uniques.
Plonge dans la complexité des problèmes cellulaires dynamiques et l'impact des fluctuations thermiques et des forces appliquées sur les liaisons moléculaires.
Explore les forces et les structures des condensats biomoléculaires, y compris les forces directes et indirectes, la compartimentation et la séparation de phase des protéines intrinsèquement désordonnées.
Couvre les concepts fondamentaux de la thermodynamique classique et ses applications en biologie cellulaire, en soulignant l'importance de l'équilibre et les lois de la thermodynamique.
Explore les composants du cytosquelette cellulaire, y compris les filaments d'actine et les microtubules, et discute de la dynamique moléculaire sans solvant et des simulations de Monte Carlo.
Explore les exceptions à la thermodynamique, à l'entropie, à l'énergie libre, aux ressorts entropiques, aux transitions de phase et aux mélanges de polymères dans l'organisation cellulaire.
Explore les propriétés des membranes lipidiques, en soulignant leur structure, leur stabilité et leur perméation contrôlée, ainsi que le rôle des protéines et du cholestérol.
Discute de la dynamique d'auto-assemblage dans les systèmes huileux et lipidiques, en se concentrant sur la croissance globale et la formation de pores dans les bicouches lipidiques.
Couvre les principes fondamentaux et les applications des simulations à gros grains, y compris les avantages, les défis, les simulations à une seule échelle, les techniques de modélisation du cerveau et les membranes lipidiques à gros grains.
