Se penche sur les méthodes d'absorption de la lumière, de diffusion et de quantification du DAB, soulignant l'importance de segmenter les zones pour des mesures précises.
Couvre les méthodes de projection d'images pour simplifier l'interprétation multidimensionnelle des données à l'aide d'opérations telles que la projection d'intensité maximale et les filtres.
Couvre le redécoupage, une méthode pour convertir des ensembles de données 3D en images 2D en extrayant des valeurs d'intensité le long d'une ligne, et ses applications dans l'analyse des objets en mouvement et des relations spatiales.
Couvre les bases des tableaux dans ImageJ, y compris la définition, la déclaration et la récupération de valeurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de noms significatifs.
