Explore les processus aléatoires avec des probabilités données et la simulation de Monte Carlo, en mettant l'accent sur l'algorithme Metropolis et les matrices stochastiques.
Explore les mouvements de Monte Carlo en simulation, y compris les mouvements d'essai et les mouvements biaisés, en comparant Monte Carlo avec la dynamique moléculaire.
Explore la conservation de l'énergie totale dans des systèmes avec une énergie potentielle indépendante du temps, démontrant sa constance et son importance dans la vérification de la précision de l'intégration numérique.
Explore les surfaces d'énergie potentielles dans les simulations de dynamique moléculaire et l'utilisation de méthodes mécaniques quantiques / moléculaires mixtes.
