Plonge dans le rôle de la chimie computationnelle dans l'amélioration de la métathèse oléfinique, en mettant l'accent sur le pouvoir prédictif de la théorie et les contributions lauréates du prix Nobel de Chauvin, Grubbs et Schrock.
Couvre les erreurs de base, les méthodes Hartree-Fock, la corrélation électronique, l'interaction de configuration et les approches composites en chimie computationnelle.
Explore les effets isotopiques cinétiques et les relations linéaires d'énergie libre, en introduisant des méthodes d'apprentissage automatique pour les applications chimiques.
Explore les applications d'apprentissage automatique en catalyse, en se concentrant sur la prédiction des propriétés chimiques et des performances du catalyseur.
Couvre les bases de la théorie fonctionnelle de la densité, les défis de la DFT et les améliorations des approximations fonctionnelles et des corrections pour des calculs précis.
Explore la souche et la stabilisation dans les molécules organiques, en discutant de l'entassement stérique, des interactions de ramification et de l'hyperconjugaison.
Explore les réactions péricycliques, en se concentrant sur les mécanismes, les contrôles, les diagrammes de corrélation et les outils pour déterminer les mécanismes de réaction.
