Compression : prédictionCouvre les concepts de compression et de prédiction en utilisant des codes et des distributions sans préfixe.
Erreur de généralisationExplore l'erreur de généralisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la distribution des données et l'impact des hypothèses.
Exploration BiasExplore la régularisation, les algorithmes d'apprentissage et les hypothèses sous-gaussiennes dans l'apprentissage automatique.
Exploration BiasExplore le concept de biais d'exploration et son impact sur les données.
Erreur de généralisationExplore les limites de queue, les limites d'information et les fuites maximales dans le contexte d'une erreur de généralisation.
Erreur de généralisationDiscute des informations mutuelles, des inégalités de traitement des données et des propriétés liées aux fuites dans les systèmes discrets.
