Explore la loi 0-1 de Kolmogorov, présentant des cas de convergence et de divergence dans des variables aléatoires basées sur la finitude des attentes.
Explore le théorème de la limite centrale et son critère équivalent pour la convergence dans la distribution en utilisant des fonctions continues et bornées.
Explore une preuve alternative du théorème de la limite centrale en utilisant des fonctions caractéristiques pour montrer l'émergence de la distribution gaussienne.
Explique les attentes conditionnelles, les événements de conditionnement, le calcul des probabilités et des exemples avec des dés et des variables aléatoires.
