Explore les principes de conception des systèmes d'acteurs dans la programmation réactive, couvrant des sujets tels que les clients web, les timeouts, et les interactions d'acteurs.
Explore la cohérence éventuelle, les acteurs de Scala, et l'importance de structures de données appropriées pour atteindre la cohérence dans les systèmes distribués.
Couvre les bases des propriétés de proximité, Executors, Objets runnables, ForkJoinPool, la gestion de l'exécution des tâches, les contextes d'exécution dans Scala, et la simplification de l'exécution des tâches.
Explore les opérations de pliage (réduction) dans la programmation parallèle à l'aide de Scala, couvrant les opérations associatives, les arbres d'expression, la réduction parallèle et la réduction du réseau.
S'inscrit dans l'analyse de performance des programmes parallèles de Scala, couvrant l'analyse asymptotique, les fonctions récursives et la loi d'Amdahl.
Couvre la mise en œuvre de combinaisons dans la programmation parallèle à Scala, y compris des méthodes de combinaison efficaces et des structures de données.
Couvre les bases des opérations atomiques dans la proximité et le parallélisme, y compris les opérations fournies par le matériel et les algorithmes synchronisés.
Couvre le cours CS206 sur le parallélisme et la concurrence, y compris la logistique, les matériaux, les séances d'exercices, les laboratoires, les examens et les critères de notation.
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris l'exploitation du parallélisme dans les algorithmes et l'importance d'éviter les conditions de race.
Explore les moniteurs comme une construction de synchronisation fournissant l'exclusion mutuelle et la coopération entre les threads, avec des exemples comme le tampon d'un seul endroit.
