Multiprocessors are basic building blocks for all computer systems. This course covers the architecture and organization of modern multiprocessors, prevalent accelerators (e.g., GPU, TPU), and datacenters. It includes a research project on multiprocessors and post-Moore era datacenters.
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Couvre l'architecture multiprocesseur avancée, discutant de la logistique des cours, des composants, du classement et des tendances des systèmes informatiques modernes.
Couvre les projets semestriels, la logistique des projets, les exemples de projets réussis, la rédaction de propositions et diverses options de projets liés aux systèmes, au threading, à la programmation sans serveur, à la mémoire virtuelle, à l'analyse comparative dans le cloud et aux accélérateurs d'IA.
Explore les mesures de performance, les implications de la loi d'Amdahl, l'évaluation des moyens, les défis dans les systèmes multiprocesseurs et les logiciels de serveur commercial.
Explore les bases du cache CMP, la mémoire transactionnelle, les transactions en vol, le mécanisme de débordement du cache et la réplication des victimes.
Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.
