Couvre les objectifs, la définition, les types et l'analyse computationnelle des médias sociaux, en mettant l'accent sur l'étude du comportement humain à travers des traces numériques.
Explore l'individualisme en réseau, le passage aux réseaux sociaux centrés sur l'individu et l'impact de la connectivité, des frontières de groupe plus faibles et de l'autonomie personnelle accrue sur la société.
Explore les motivations derrière l'utilisation de Facebook, le nombre de Dunbar, les types de capital social et l'impact d'Internet sur le capital social.
Explore l'importance des liens faibles dans les réseaux sociaux, la recherche d'emploi et la diffusion de l'information, en mettant l'accent sur le principe de fermeture triadique et le paradoxe des liens faibles dans la recherche d'emploi.
Couvre les traits de personnalité, les traits Big Five, les instruments de mesure, la fiabilité, la validité, les profils Facebook et la prévisibilité des enregistrements numériques.
Explore la nature multiforme de la vie privée, ses définitions, ses implications et ses cadres réglementaires, en se concentrant sur le phénomène du Web réel illustré par la politique de nom de Facebook.
Explore l'analyse de l'humeur exprimée sur Twitter à l'aide de données longitudinales et d'outils d'analyse de texte, en soulignant l'importance de prendre en compte les données biaisées.
Explore les systèmes d'image sociale, des pratiques passées aux plateformes actuelles et aux idées de recherche, y compris les motivations de marquage et la culture participative.
Explore l'évolution des systèmes d'image sociale, des modèles d'apprentissage en profondeur, des selfies et de la biométrie sur les plateformes en ligne.
Explore l’apprentissage profond avec des images Instagram, comprend la perception des aliments, l’obésité et la santé mentale, et discute de l’impact des images des médias sociaux et des plateformes éphémères comme Snapchat.
Explore les motivations des check-ins, les modèles de mobilité humaine et les biais dans les données de mobilité des réseaux sociaux basés sur la localisation.
Plonge dans Livehoods, l'apprentissage automatique pour l'étude urbaine, l'inférence d'ambiance, la reconnaissance de scène et les biais dans les médias sociaux géo-localisés.
Explore YouTube comme une plate-forme populaire pour l'expression, la source de données et le piratage, en discutant de ses statistiques, de son impact culturel, de sa générativité, de la distribution de la popularité des vidéos, du rôle des réseaux sociaux et de la violation du droit d'auteur.
