MATH-111(e): Linear Algebra

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Séances de ce cours (136)

Équations linéaires : Notation matricielle et solutions

Couvre la notation matricielle pour les équations linéaires, les solutions et les interprétations géométriques.

Polynôme de l'espace vectoriel: Paramètre b

Explore le polynôme q(t) = bt - 12 dans un contexte d'espace vectoriel.

Transformation linéaire : matrices et applications

Explore les transformations linéaires, les matrices en tant que fonctions et les interprétations géométriques.

Fondements linéaires de l'algèbre

Explore les fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les définitions clés, les théorèmes et les applications pratiques en mathématiques et en technologie.

Propriétés déterminantes

Discute des propriétés des déterminants, en mettant l'accent sur la relation entre k et le déterminant de la matrice A.

Opérations des matrices : définitions et théorèmes

Explore les opérations matricielles, les coefficients, les propriétés de multiplication et la puissance des matrices.

Transformations linéaires et changements de base

Couvre le concept de sous-espaces intéressants liés aux matrices et au changement de matrice de base.

Solutions matricielles: possibilités infinies

Déplacez-vous dans des solutions matricielles avec des possibilités infinies pour l'équation Ax = Ac.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux et applications

Couvre la dépendance linéaire, l'indépendance et les applications dans les espaces vectoriels.

Valeurs propres et vecteurs propres: Comprendre les matrices

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans les matrices à travers des exemples et des calculs.

Opérations matricielles : Coefficients, combinaisons et applications

Couvre les opérations matricielles, les coefficients, les combinaisons et les applications dans divers scénarios.

Applications linéaires : matrices et transformations

Couvre les applications linéaires, les matrices, l'injectivité, la surjectivité et les propriétés de multiplication des matrices.

Propriétés de transformation linéaire

Explore les propriétés des transformations linéaires à travers des calculs pas à pas et des manipulations matricielles.

Inversibilité des matrices

Se concentre sur la recherche de valeurs pour qu'une matrice soit inversible.

Applications linéaires: Matrices et calculs matriciels

Explore les applications linéaires, les matrices associées et les opérations matricielles dans le contexte des cartes injectives et surjectives.

Opérations matricielles : Formulaire de la ligne Échelon

Couvre le processus de la forme échelon ligne en effectuant diverses opérations sur matrices.

Valeurs propres et vecteurs propres: introduction et exemples

Introduit des valeurs propres et des vecteurs propres pour les matrices carrées à travers des exemples.

Déterminants : matrices triangulaires et calculs efficaces

Explore des calculs déterminants efficaces en utilisant des matrices triangulaires et des sélections de lignes/colonnes spécifiques pour simplifier.

Valeurs propres et vecteurs propres des matrices

Explore les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices A, B, C, D et E.

Matrices symétriques et Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et leurs applications dans le monde réel en analyse de données.

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