Explore le théorème spectral, en mettant l'accent sur le critère Min-Max pour les matrices symétriques et les propriétés des matrices définies positives.
Couvre la décomposition et la pseudo-inverse de la valeur singulière, en expliquant leurs applications dans la compression de données et les systèmes linéaires.
Explore la solution minimale d'un problème en utilisant des bases orthogonales et la factorisation, en mettant l'accent sur l'unicité et des exemples pratiques.
Explore les conditions et les implications de la diagonalisation des transformations linéaires, y compris les vecteurs propres, les valeurs propres et les matrices distinctes.
