Explore les critères de convergence dans les algorithmes d'optimisation, en soulignant l'importance des conditions d'arrêt et de l'attention portée aux grandes valeurs.
Explique les critères de convergence et les choix optimaux pour la méthode d'itération Richardson, y compris l'estimation des erreurs et le conditionnement matriciel.
Explore les équations différentielles ordinaires en biologie, en mettant l'accent sur les facteurs de croissance et la stabilité du système prédateur-proie.
Explore les problèmes de Cauchy avec les fonctions linéaires et non linéaires, en soulignant l'importance des conditions initiales et des solutions multiples.
