MATH-251(c): Numerical analysis

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Séances de ce cours (30)

Méthodes itératives : Systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.

Méthodes itératives

Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris Jacobi et Gauss-Seidel.

Équations non linéaires : méthode de bisection

Explore la résolution d'équations non linéaires en utilisant la méthode de la bisection de manière itérative.

Équations non linéaires : méthode de la dichotomie

Explore les équations non linéaires en utilisant la méthode de dichotomie pour trouver des zéros avec tolérance.

Méthode de Newton : Convergence et critères

Explore la méthode de Newton pour les équations non linéaires, en discutant des critères de convergence et des conditions d'arrêt.

Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire

Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.

Équations différentielles ordinaires

Couvre l'extension des équations différentielles ordinaires à l'espace n-dimensionnel.

Équations différentielles ordinaires

Couvre l'approximation d'un système d'équations différentielles à l'aide d'une méthode basée sur des intervalles de temps.

Équations différentielles ordinaires

Explore la stabilité de l'air progressif et les valeurs propres de la matrice A.

Équations différentielles ordinaires

Explore le problème de Cauchy, l'analyse de stabilité, les matrices jacobines, les valeurs propres et les conditions de stabilité pour les équations différentielles ordinaires.

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