Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires déquations et discute des propriétés de convergence des méthodes comme la méthode de Richardson.
Fournit un aperçu du cours d'analyse numérique à l'EPFL, en se concentrant sur l'organisation du cours, les matériaux et les résultats d'apprentissage.
Explore la méthode de bisection pour résoudre des équations non linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs et la mise en œuvre de MATLAB.
Explore les systèmes d'équations non linéaires et d'interpolation polynomiale, y compris la méthode de Newton et la construction de la matrice de Vandermonde.
Couvre l'interpolation polynomiale, l'analyse des erreurs, la stabilité et l'interpolation linéaire par morceaux en utilisant des nœuds également répartis.
Explore les méthodes de différenciation et d'intégration numériques, en mettant l'accent sur la précision des différences finies dans le calcul des dérivées et des intégrales.
