Discute de la théorie de l'apprentissage statistique, de la complexité de Rademacher et du contrôle empirique des processus pour l'erreur d'estimation.
Explore l'inégalité McDiarmid et ses implications dans la théorie des probabilités, en se concentrant sur l'écriture de variations et de concepts clés.
Discute de l'application du théorème principal à la régression des moindres carrés dans une RKHS, en se concentrant sur LR de la borne de Rademacher et la constante de Lipschitz.
