Couvre les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de GIT pour le travail collaboratif et en fournissant un aperçu des défis du développement de logiciels scientifiques.
Explore les discussions de conception et la documentation dans le développement de logiciels, en mettant l'accent sur la programmation scientifique et les outils de documentation de code comme Doxygen et Sphinx.
Explore la série Fourier, la transformée de Fourier discrète, la bibliothèque FFTW et la résolution d'équations différentielles à l'aide d'algorithmes FFT.
Explore les objets composites, les structures de tableaux et les modèles de conception dans le calcul scientifique, en mettant l'accent sur la gestion efficace des données et les opérations de calcul.