Couvre les bases de l'optimisation, y compris les perspectives historiques, les formulations mathématiques et les applications pratiques dans les problèmes de prise de décision.
Se penche sur la formulation d'optimisation linéaire, l'expansion de la capacité, l'investissement sous fiscalité et la gestion des revenus dans diverses industries.
Couvre les concepts de base de l'algèbre linéaire, tels que les matrices et les systèmes d'équations linéaires, en soulignant l'importance des matrices de rang complet.
Explore les points extrêmes, les sommets et les solutions possibles de base dans les polyèdres, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur construction.
Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.
Explore la dualité dans la programmation linéaire, la dualité forte, le relâchement complémentaire et l'interprétation économique des variables doubles en tant que prix.
Explore les programmes stochastiques en deux étapes, la reformulation des problèmes, la décomposition des plieurs, les points extrêmes et l'analyse de sensibilité.
Explore l'optimisation du transport grâce à des techniques de modélisation et de solution pour les articles, les camions, la production et les coûts de construction.
Explore l'analyse de sensibilité locale dans la programmation linéaire, en examinant comment les changements ont un impact sur l'optimalité et la faisabilité.
