Explore les techniques de Monte Carlo pour l'échantillonnage et la simulation, couvrant l'intégration, l'échantillonnage d'importance, l'ergonomie, l'équilibrage et l'acceptation de Metropolis.
Explore l'échantillonnage de la dynamique moléculaire, les lois de conservation, les fluctuations d'énergie et divers thermostats utilisés pour les simulations.
Explore la mécanique statistique des liquides, couvrant les défis de la modélisation, des fonctions de distribution réduite, de la fonction de corrélation de paires et de la diffusion.
Explore le lien entre la fonction de corrélation des paires et les observables physiques, fournissant un aperçu des interactions des particules dans les liquides.
Explore la théorie statistique des polymères, couvrant des indicateurs de la structure des polymères et des modèles tels que des chaînes librement articulées et librement rotatives.
