Séances de cours associées à Équations matricielles et solutions

Algèbre linéaire de base

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.

Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux

Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.

Indépendance linéaire et base

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions

Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires

Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Matrice Rang de rangée et rang de colonne

Explore l'égalité des espaces de rangée pour les matrices de rangées équivalentes et la détermination des rangs de rangée.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Stratégies de calcul des déterminants

Couvre les stratégies de calcul des déterminants et leur interprétation géométrique dans diverses dimensions.

Déterminant, surface et volume

Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Algèbre linéaire de base

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les cartes linéaires, les bases et les opérations matricielles.

Espace ligne et colonne d'une matrice

Explore l'espace ligne et colonne d'une matrice, définissant les espaces vectoriels générés par ses lignes et colonnes.

Équations matricielles : Combinaisons linéaires

Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire

Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.

Généralisation de la modification des matrices de base

Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.

Espaces vectoriaux: Bases et dimension

Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.

Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire

Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire : Opérations de lignes élémentaires

Couvre les opérations de rangées élémentaires, les matrices équivalentes, l'invertibilité et les bases dans l'algèbre linéaire.