Examine la modélisation perceptuelle et la pensée spatiale dans l'intelligence visuelle, explorant les théories, les cartes cognitives et l'interaction entre le traitement ascendant et descendant.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
Explore la recherche sur la vision, la régénération du nerf optique et les modèles bioréalistes dans le cortex visuel de la souris, en mettant l'accent sur la stimulation du nerf optique et l'apprentissage visuel.
Explore les théories de la vision classique, y compris le gestaltisme, l'approche écologique et le constructivisme, couvrant des concepts comme le traitement ascendant par rapport au traitement descendant.
Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore l'histoire et les techniques de la vision informatique, couvrant la formation d'images, la transformation, les perspectives dynamiques et les indices d'estimation 3D.
Explore la combinaison de la force et de la vision pour des tâches de manipulation efficaces en utilisant une représentation dimensionnelle inférieure.
