Fournit une analyse approfondie du modèle d'Ising de champ aléatoire, couvrant la description du modèle, l'entropie libre et l'algorithme de champ moyen.
Explore les matrices, les inverses et leurs applications en algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les propriétés de composition et de transformation.
Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.
Explore la diagonalizabilité des matrices par l'intermédiaire de vecteurs propres et de valeurs propres, en soulignant leur importance et leurs implications pratiques.
Couvre les calculs et les algorithmes pour déterminer le déterminant d'une matrice, y compris les lignes permutantes et les multiplicateurs par coefficients.
