Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Génération de processus de Markov
Graph Chatbot
Séances de cours associées (32)
Chaînes Markov: Applications et chaînes couplées
Couvre les chaînes de Markov, les chaînes couplées et leurs applications, en soulignant l'importance de l'irréductibilité.
Chaînes et algorithmes de Markov
Explore les chaînes de Markov et les applications d'algorithmes, y compris la simulation exacte et les algorithmes Propp-Wilson.
Système Bonus Malus : probabilités de transition
Explore le système Bonus Malus pour les primes d'assurance et les probabilités de transition en chaîne de Markov.
Entropie quantique: Chaînes Markov et États de Bell
Explore l'entropie quantique dans les chaînes Markov et les états Bell, mettant l'accent sur l'enchevêtrement.
Chaînes Markov à temps continu: Comportement asymptotique
Couvre le comportement des chaînes Markov à temps continu et leur convergence à l'équilibre.
Exemples de MCMC et estimation des erreurs
Couvre des exemples de chaîne Markov Monte Carlo et des méthodes d'estimation des erreurs.
Chaînes Markov et applications Algo
Couvre les chaînes de Markov, l'algorithme Metropolis, la dynamique de Glauber et la dynamique des bains de chaleur.
Modélisation des signaux neurobiologiques: Chaînes Markov
Explore la modélisation des signaux neurobiologiques avec les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'estimation des paramètres et la classification des données.
Inégalités de probabilité
Explore les inégalités de probabilité, les types de convergence et les fonctions génératrices de moment pour l'approximation de la distribution.
Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques
Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.
Chaînes de naissance et de mort: analyse et probabilités
Explore les chaînes de naissance et de mort, les probabilités de réussite et les durées de jeu attendues dans les chaînes de Markov.
Markov Chain Games
Explore les jeux de la chaîne de Markov, les probabilités de frappe et les temps de frappe attendus dans un ensemble de cibles.
Précédent
Page 2 sur 2
Suivant