Couvre l'autocorrélation spatiale dans les SIG, y compris l'autocorrélation globale, les schémas de pondération, le rapport I de Moran et le rapport de contiguïté.
Couvre les variables discrètes dans les systèmes d'information géographique et leurs propriétés géométriques, y compris l'arrangement spatial et l'autocorrélation.
Introduit une autocorrélation spatiale, en se concentrant sur la mesure des relations spatiales dans un voisinage et en utilisant le I de Moran comme coefficient de régression.
Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance spatiale, les biais dans les statistiques classiques et les limites des outils statistiques en géographie.
Couvre les techniques de représentation numérique, l'acquisition de données, l'espace géographique, les phénomènes discrets et continus dans la modélisation des terres.
Explore les causes et les conséquences des feux de brousse dans la région sahélienne, en mettant l'accent sur le rôle des systèmes d'information géographique.
Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.
Couvre l'arrangement spatial, la description de l'objet, la dispersion statistique et les relations de proximité dans les systèmes d'information géographique.
Par le Prof. François Golay explore les SIG, la morphologie urbaine, les défis des Twins numériques, l'analyse basée sur les données et les contributions du LASIG.
Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG, y compris les propriétés géométriques, l'arrangement spatial, l'autocorrélation, les modèles d'altitude et les équivalents SQL.
