Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
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Couvre les principes et les applications de l'imagerie par résonance magnétique, y compris la spectroscopie RMN, l'imagerie multidimensionnelle et les mécanismes de contraste des images.
Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
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