Explore la prise de décision dans l'incertitude, en se concentrant sur la thèse de doctorat posthume de Kilian Schindler sur l'optimisation stochastique évolutive et la réduction de scénarios.
Explore l'analyse dynamique du flux des matériaux, y compris l'état d'équilibre, les cohortes, les besoins énergétiques pour l'extraction du lithium et les modèles de croissance.
Couvre le risque et l'incertitude dans les projets environnementaux, en mettant l'accent sur l'analyse coûts-avantages et le concept de certitude équivalente pour les personnes averses au risque.
Explore l'impact des variations de PVT, les incertitudes dans la conception des circuits intégrés, les paradigmes de conception dans le pire des cas et l'importance des simulations Monte-Carlo.
Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.
