Séances de cours associées à Équations linéaires : solutions et conditions

Explore les systèmes d'équations linéaires, les opérations élémentaires, les matrices augmentées et l'algorithme d'élimination gaussienne.

Applications linéaires : matrices et transformations

Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.

Équations linéaires : Notation matricielle et solutions

Couvre la notation matricielle pour les équations linéaires, les solutions et les interprétations géométriques.

Équations linéaires et calculs matriciels

Couvre les fondamentaux des équations linéaires, des matrices et des systèmes d'équations linéaires, y compris les opérations et les solutions matricielles.

Équations différentielles linéaires: Partie 1

Couvre l'application de systèmes d'équations différentielles linéaires du premier ordre.

Résolution des équations linéaires

Couvre la résolution des équations linéaires, en se concentrant sur les équations trigonométriques et les concepts élémentaires.

Matrices de rangées et matrices de rangées réduites

Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.

Matrice des Cofacteurs et formule de matrice inverse

Couvre le concept de la matrice des cofacteurs et une formule pour calculer l'inverse d'une matrice.

Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés

Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.

Analyse de l'espace de la colonne de matrice

Couvre l'analyse de l'espace colonne d'une matrice et de ses implications.

Exponentiel d'une matrice

Explore l'exponentielle d'une matrice, des propriétés, de la norme Frobenius, des matrices nilpotentes, de la commutativité et des solutions système.

Méthode d'élimination gaussienne

Couvre la méthode d'élimination gaussienne pour résoudre les équations linéaires à l'aide d'opérations de ligne sur matrices.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Équations linéaires et matrices

Introduit des équations linéaires, des matrices, des systèmes d'équations et des ensembles de solutions pour 2 ou 3 inconnus.

Algèbre linéaire: valeurs propres et vecteurs propres

Explore les valeurs propres, les vecteurs propres, la diagonalisation et le théorème spectral dans l'algèbre linéaire.

Règle de Cramer

Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires à l'aide de déterminants et de remplacements de colonnes.

Méthode d'élimination Gauss-Jordanie

Explique la méthode d'élimination Gauss-Jordan pour résoudre les équations linéaires et discute des variables principales et libres.

Caractérisation des matrices inversées

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.