Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.
Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.
Comparer les synapses électriques et chimiques, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur comportement, y compris la jonction neuromusculaire et les synapses dans le SNC.
Explore les maladies des motoneurones, en discutant de leur classification, des signatures pathologiques, de l'étiologie et des traitements potentiels, en mettant l'accent sur l'atrophie musculaire spinale.
Explore l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux à l'aide d'outils comme NEURON, NEST et BRIAN.
Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.
Explore le contrôle du mouvement, les caractéristiques du cortex moteur, les neurones miroirs, les interfaces cerveau-machine et le rôle des ganglions basaux dans l'initiation et la suppression du mouvement.
Explore le neurodéveloppement chez les embryons humains, de la neurulation à la neurogenèse adulte, en soulignant l'influence des facteurs environnementaux et le lien avec la dépression.
Explore la classification et les comportements électriques des interneurons GABAergiques dans le cortex cérébral, soulignant l'importance d'une terminologie cohérente et de la compréhension de la diversité des canaux ioniques.
